英特尔ISL研究小组分享了新的研究视频，里面通过机器学习工具让《GTA5》游戏的画面效果变得极度接近现实。它带来了更真实自然的色彩，改善了反射效果，同时调整了道路纹理和植被效果。

　　虽然目前网上也有其他AI增强画面方法，但用于训练AI的素材与游戏场景存在很大差别，这导致生成的画面要么不稳定，要么就是生成速度极慢。而ISL研究小组的方法则通过神经网络，分析游戏的每一帧画面，在素材库中抓取外观相近的色块，基于更好的参考点进行增强，同时保持较高的帧率。

　　不过受限于目前的素材库及研究进度，增强的画面依然比较模糊，而且在色彩上比较暗淡，如同车载记录仪拍摄的画面。而且目前的硬件条件，也无法利用工具完全实时增强游戏画面，也就是毫无延迟体验增强的游戏。所以关于增强工具的研究还将继续深化。

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